Data Analysis with Pandas: Lumber Prices (cleaning currency, datetimes, time series)
Tutorial on how to analyze time-series data set about lumber prices using Python's pandas library. Includes how to clean currency, convert strings to numbers, and resample with datetimes.
Notebook and data available here: https://gist.github.com/jsoma/ddeaeb1...
===
Chapters
00:00 Introduction
00:35 Setup + reading in data
01:15 Sorting dates
02:43 Mistakes with sorting currency
04:08 Converting currency into numbers
06:50 Medians
07:05 Datetimes and resampling
11:43 Calculating new columns
14:22 Counting conditionals
16:26 Filtering with years and datetimes
19:08 Outro
Смотрите видео Data Analysis with Pandas: Lumber Prices (cleaning currency, datetimes, time series) онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Jonathan Soma 03 Декабрь 2021, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 886 раз и оно понравилось 21 людям.