Fine-Tuning BERT for Text Classification (w/ Example Code)
Get exclusive access to AI resources and project ideas: https://the-data-entrepreneurs.kit.co...
In this video, I walk through how to fine-tune BERT (110M parameters) to classify phishing URLs. I first cover key concepts and then share example Python code.
Resources:
📰 Blog: https://medium.com/towards-data-scien...
🎥 Fine-tuning LLMs: • Fine-tuning Large Language Models (LL...
🎥 Compressing LLMs: • Compressing Large Language Models (LL...
💻 GitHub Repo: https://github.com/ShawhinT/YouTube-B...
🤗 Model: https://huggingface.co/shawhin/bert-p...
💿 Dataset: https://huggingface.co/datasets/shawh...
References:
[1] https://arxiv.org/abs/1810.04805
[2] https://arxiv.org/abs/1511.01432
[3] https://arxiv.org/abs/1801.06146
--
Homepage: https://www.shawhintalebi.com
Intro - 0:00
Fine-tuning - 0:55
BERT - 5:09
Text Classification - 8:39
Example (Motivation) - 9:41
Example Code: Fine-tuning BERT on Phishing URLs - 10:55
Смотрите видео Fine-Tuning BERT for Text Classification (w/ Example Code) онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Shaw Talebi 17 Октябрь 2024, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 31,146 раз и оно понравилось 961 людям.