Python ML #08: Sales Forecast Tutorial with Linear Regression Model

Опубликовано: 28 Август 2022
на канале: Bek Brace
75,676
1.4k

In this machine learning tutorial, you will learn how to forecast sales and compare actual and forecasted sales using different metrics such as mean squared error, mean absolute error and R2 score using Linear Regression model.

We are going to use sales data from different stores from 2013 to 2017
[ items sold per day ].

**Google Collab** is being used in this tutorial instead of VS Code.

✨Download the dataset file : https://github.com/BekBrace/Sales-For...
✨ GitHub Repo: https://github.com/BekBrace/Sales-For...

🔗 Social Media
--------------------------
Facebook :   / bekbrace​​​​  
Twitter :   / bekbrace  
Instagram :   / bek_brace  
Tech Blog : ttps://dev.to/bekbrace​​​​
GitHub profile : https://github.com/BekBrace​​​
Website : https://bekbrace.com

Join this channel to get access to perks:
   / @bekbrace  


Смотрите видео Python ML #08: Sales Forecast Tutorial with Linear Regression Model онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Bek Brace 28 Август 2022, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 75,676 раз и оно понравилось 1.4 тысяч людям.