How to change the data types of a Pandas Series ? | Pandas astype | Pandas tutorial for Beginners

Опубликовано: 24 Июль 2020
на канале: Engineers Revolution

274

pandas.Series.astype
Series.astype(self: ~ FrameOrSeries, dtype, copy: bool = True, errors: str = 'raise') → ~FrameOrSeries[source]
Cast a pandas object to a specified dtype dtype.

Parameters
dtype data type, or dict of column name - data type
Use a numpy.dtype or Python type to cast entire pandas object to the same type. Alternatively, use {col: dtype, …}, where col is a column label and dtype is a numpy.dtype or Python type to cast one or more of the DataFrame’s columns to column-specific types.

copy bool, default True
Return a copy when copy=True (be very careful setting copy=False as changes to values then may propagate to other pandas objects).

errors{‘raise’, ‘ignore’}, default ‘raise’
Control raising of exceptions on invalid data for provided dtype.

raise : allow exceptions to be raised

ignore : suppress exceptions. On error return original object.

Returns
casted same type as caller

The github link for this video is below 👇👇
https://github.com/RakeshKrishna143/P...

Смотрите видео How to change the data types of a Pandas Series ? | Pandas astype | Pandas tutorial for Beginners онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Engineers Revolution 24 Июль 2020, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 274 раз и оно понравилось 6 людям.

485