Azure OpenAI & private Large Language Models sicher deployen mit Terraform
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Azure OpenAI & private Large Language Models sicher deployen mit Terraform
Mit Azure OpenAI Service bietet Microsoft die Möglichkeit, trainierte Large Language Models (LLMs) – wie beispielsweise GPT-4 – in Anwendungen und Business-Prozesse zu integrieren. Doch jenseits der programmatischen Integration, und dem Anreichern mit eigenen Daten stellen sich wichtige und grundlegende Fragen, die es zu betrachten bzw. zu beantworten gilt: Wie deploye ich Azure OpenAI und die gewünschten LLMs deklarativ mit Tools wie HashiCorp Terraform? Kann ich Azure OpenAI in meine virtuelle, private Netzwerk-Infrastruktur integrieren? Kann ich Zugriffe auf das LLM limitieren und kontrollieren? Diese und weitere Fragen beantwortet Thorsten Hans in diesem Webinar anhand eines praktischen Beispiels, wodurch Sie sich in die Lage versetzen, LLMs mit Azure OpenAI sicher in bestehende oder neue Cloud-Infrastrukturen zu integrieren.
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Kapitel:
00:00 - Intro
07:08 - Non-Talking Points
09:00 - Introduction to the Talking Points
18:55 - Overall Architecture
23:00 - Demo (vNET & NSG)
23:44 - Demo (Azure OpenAI Service & Model Deployment, Private DNS, Private Endpoint)
57:28 - Conclusion
01:15:46 - Q&A
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