7. Pandas - IPython Notebook Tutorial

Опубликовано: 12 Август 2014
на канале: Roshan

20,255

166

Pandas is a powerful and easy-to-use library for data analysis. We work with Series and DataFrame objects. Covering basic operation and any() all() functions for the truth about a boolean Series. Also working with apply(), astype(), and copy().

With DataFrame we talk about selection, adding columns, filtering and chaining filters with "AND &" and "OR |" gates. We also cover functions like map(), and drop() and how to control your display options from pd.options.display to control max_rows, max_columns and notebook_repr_html to control text/HTML table.

Scatter Matrix pd.scatter_matrix() to visualize all numerical data in your DataFrame. Finally we read stock prices from Google finance as a CSV file (Comma Separated Values) and do simple analysis of that.

This is open source, Github/NBViwer:
http://nbviewer.ipython.org/github/tw...

Смотрите видео 7. Pandas - IPython Notebook Tutorial онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Roshan 12 Август 2014, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 20,255 раз и оно понравилось 166 людям.