Библиотека программиста

Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ

ТОП 10 языков программирования в 2022 году

Арифметическая прогрессия: определение и свойства // Азбука математики

Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ

Графы: алгоритмы и структуры данных на Python

Основы Python. Условия if/else. Теория.

Начало теории множеств | Базовая математика для Data Science

Собеседование на разработчика: разбор задач и ошибок

Как за 3 простых шага создать свой VPN и прокси-сервер

Как алгоритмы используются в разработке? // Спикер: Мария Горденко -- преподаватель ФКН НИУ ВШЭ

Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science

Основы безопасности web-приложений | Воркшоп proglib.academy X REG.RU | День 1

Основы Python. Операции с целыми и вещественными числами. Теория + Практика.

Очередь с приоритетом / Алгоритмы и структуры данных / Степан Мацкевич - разработчик Яндекс Go

Вебинар: Очередь с приоритетом из курса «Алгоритмы и структуры данных»

Почему получаются плохие абстракции и как этого избежать?

Как стать Data Scientist?

Погружение в Data Science // Как математика используется в анализе данных?

Зачем математика нужна в Data Science в 2022 году?

Основы безопасности web-приложений | Воркшоп proglib.academy X REG.RU | День 2

Линейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ

ТОП 4 альтернативы YouTube в 2022 году

Вебинар: Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?

Q\A: Всё, что вы хотели знать про IT \\ Спикер: Александр Пупышев