😀 ¡Hola! En este video vamos a explorar los tipos de variables que se utilizan en estadística, una herramienta clave para entender cómo organizar y analizar datos de manera efectiva.
Empezamos con las variables cualitativas, que se refieren a características o categorías, y estas se dividen en dos tipos:
Variables cualitativas nominales: son aquellas que nos permiten clasificar elementos en diferentes grupos, pero sin un orden específico. Por ejemplo, el color de ojos: azul, verde, o marrón, o la nacionalidad: argentina, mexicana, chilena.
Variables cualitativas ordinales: también clasifican, pero sí tienen un orden o jerarquía. Un ejemplo típico sería el nivel educativo: primaria, secundaria, terciaria; o la satisfacción: insatisfecho, satisfecho, muy satisfecho.
Ahora vamos con las variables cuantitativas, que son aquellas que pueden expresarse en números. Estas se dividen en:
Variables cuantitativas discretas: son valores contables. Esto significa que solo pueden tomar ciertos valores, normalmente enteros. Un buen ejemplo sería el número de hijos o la cantidad de autos que tiene una familia.
Variables cuantitativas continuas: estas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, incluso con decimales. Ejemplos comunes son el peso de una persona, la altura, o el tiempo que alguien tarda en hacer una tarea.
En resumen, tenemos variables cualitativas y cuantitativas, que a su vez pueden ser nominales, ordinales, discretas o continuas. Esta clasificación te va a ayudar a entender mejor los datos y realizar análisis más precisos.
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