KI-Score erklärt 🤖: So könnte Google KI-generierte Texte erkennen

Published: 23 August 2024
on channel: Farbentour Online Marketing GmbH
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Scheinbar gibt einen websiteweiten KI-Score 🤖, der in den durchgesickerten Google-Leaks beschrieben wird. Dieser Score wird aus verschiedenen Metriken zusammengesetzt, um die allgemeine Qualität und Relevanz einer Website zu bewerten.

Inhalt:
00:00 Einleitung
00:27 Der KI-Score - warum überhaupt?
01:25 Ist KI-Content immer schlecht?
02:01 Wie erkennt Google KI-Content?
02:50 Alle Faktoren erklärt
09:00 Fazit

Wichtige Punkte zum websiteweiten KI-Score:
🔎Normalized Site Rank (NSR):
NSR ist eine der zentralen Metriken, die verwendet wird, um die Performance einer Website im Vergleich zu anderen Websites in derselben Branche zu bewerten. Diese Metrik basiert auf den Interaktionen und dem Verhalten der Nutzer auf der Website, insbesondere den Daten, die über den Chrome-Browser gesammelt werden​​.

🔎Site Authority:
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Site Authority, die aus den NSR-Daten abgeleitet wird. Diese Metrik misst die Vertrauenswürdigkeit und Autorität einer Website und ist ein wesentlicher Faktor im Google-Algorithmus​​.

🔎Effort Score:
Der Effort Score bewertet den Aufwand, der in die Erstellung von Seiteninhalten geflossen ist, einschließlich Text, Multimedia und Benutzerkommentaren. Dieser Score nutzt KI, um den geschätzten Aufwand zu berechnen, der in die Erstellung von Inhalten investiert wurde​​.

🔎Content Scores:
Inhalte werden auf verschiedenen Ebenen bewertet, einschließlich spezifischer Metriken wie TitleMatchScore (wie gut Titel zu Benutzeranfragen passen), ImageQualityClickSignals (Qualitätssignale aus Bildklicks) und VideoScore (Bewertung basierend auf Videoqualität und Engagement)​​.

🔎Clutter Score:
Der Clutter Score bewertet das Layout einer Website, insbesondere die Menge an ablenkenden oder störenden Elementen wie Pop-ups und Werbung. Ein niedriger Clutter Score kann zu besseren Rankings führen, insbesondere auf mobilen Geräten​​.

🔎Spam-Scores:
Verschiedene Metriken wie Gibberish Score (Bewertung für sinnlosen Inhalt) und SpamWordScore (Bewertung für spamartige Wörter) werden verwendet, um die Qualität und Authentizität von Inhalten zu beurteilen und Spam zu identifizieren​​.

Quellen:
Das sagt Google zu KI-Inhalten:
https://developers.google.com/search/...
KI-Score laut Google Leaks:
https://www.seo-suedwest.de/9395-goog...
KI-Score laut Leaks laut Custom ChatGPT:
https://chatgpt.com/g/g-4J0nydp5v-the...
NSR erklärt:
https://on-page.ai/pages/google-search/
Musik:
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