O que é ORIENTAÇÃO a OBJETOS e Como Aprender Programação Orientada a Objetos na Prática
Nesta live, vamos conversar sobre o que é orientação a objetos, quais problemas este paradigma de programação busca solucionar e por que ele é um aprendizado tão importante, ainda hoje, para qualquer desenvolvedor de software ou programador que deseja evoluir na sua capacidade de solucionar problemas computacionais.
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Durante esta live, iremos desvendar os conceitos fundamentais da orientação a objetos e explicar como esse poderoso paradigma busca resolver uma série de desafios enfrentados pelos programadores. Vamos analisar como a orientação a objetos promove a reutilização de código, a modularidade e a organização estrutural, tornando os programas mais flexíveis, escaláveis e fáceis de manter. Além disso, vamos abordar por que o aprendizado da orientação a objetos é tão crucial para qualquer desenvolvedor de software ou programador que deseja aprimorar suas habilidades de abstração e solução de problemas computacionais.
Se você ainda não sabe programar em um linguagem de programação, este conteúdo deve ser mais informativo, a título de curiosidade, do que explicativo neste momento. Recomendamos que foque nos fundamentos programação imperativa, dominando a escrita de instruções, controle de fluxo com condições (if/else), iterações e reaproveitamento de código com funções. Todos estes conteúdos de base podem ser aprendidos, por exemplo, no curso Python do Jeito Certo: http://go.pgdinamica.com/pythondojeit...
Hallison Paz é engenheiro de computação pelo Instituto Militar de Engenharia, além de mestre e doutorando no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). É membro do laboratório Visgraf, laboratório de visão computacional e computação gráfica do IMPA, onde desenvolve pesquisas sobre inteligência artificial e computação gráfica. Tem mais de 10 anos de experiência com programação em variadas linguagens e paradigmas, além de experiência na criação de modelos de aprendizado de máquina e soluções de inteligência artificial. Em 2022, foi pesquisador em Pittsburgh (EUA) no Reality Labs Research, organização da Meta responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de realidade virtual e aumentada.
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