VOCÊ SABE EXTRAIR INFORMAÇÕES DE DADOS? | Análise de Dados #1
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Dado? Informação? É tudo a mesma coisa?
Nessa estreia da série de análise de dados em Python, a Kizzy apresenta os conceitos iniciais, apresenta sites em que se pode encontrar dados abertos e mostra o conjunto de dados escolhido para as análises nos próximos vídeos: os Microdados do ENEM.
O Fórum Mundial Econômico estima que até 2020 a quantidade total de dados digitais no mundo será de 44 zettabytes (2⁷⁰ bytes), esse número é 40 vezes maior que a quantidade de estrelas no universo observável - região do universo que contém toda a matéria que pode ser observada do nosso planeta no tempo presente.
A quantidade de dados disponíveis torna inviável a extração de informações sem a ação de computadores. Apenas com a capacidade laboral humana, não concluiríamos essa tarefa em tempo hábil, ainda que alocássemos a população mundial inteira em um mesmo esforço. Nesse primeiro vídeo da nossa série sobre análise de dados, eu explico a diferença entre dado e informação e também apresento algumas fontes de dados.
De onde vem todos esses dados?
Redes sociais, sites e serviços online diversos são uma fonte abundante e constante de dados. Nossos dados são coletados o tempo todo em que estamos usando nossos computadores e smartphones. Isso não é pouca coisa! No mundo, a quantidade de usuários de smartphones já bateu a marca de 5 bilhões de pessoas. Soa como"Black Mirror" para você? Para mim, sim!
Bom, esse tópico remete a muitas discussões importantes e urgentes, entre elas, segurança e privacidade certamente ocupam o topo das prioridades, mas essa conversa deixaremos para um outro momento.
Fontes de dados: Onde podemos encontrar conjuntos de dados?
No vídeo, eu apresento alguns sites que disponibilizam conjuntos de dados ou datasets, do inglês, como são comumente chamados. Aqueles são sites de dados abertos, ou seja, sites que disponibilizam dados para serem usados e redistribuídos livremente, por qualquer um, para qualquer propósito.
Microdados ENEM - http://portal.inep.gov.br/microdados
Portal Brasileiro de Dados Abertos - http://dados.gov.br/
Datahub - http://datahub.io/
NASA - http://data.nasa.gov/
The World Bank - http://data.worldbank.org/
United States Government - http://www.data.gov/
Os portais de dados abertos são altamente recomendados para estudos, pois são dados cujo uso é oficialmente permitido, o que significa que não houve nenhuma privacidade invadida ou norma infringida para sua obtenção. O oposto dos dados abertos seriam dados "fechados" ou privados os quais não podem ser usados e redistribuídos livremente e ainda, podem possuir normas de preservação de sua privacidade.
Playlists e vídeos relacionados:
1. Inteligência Artificial Aplicada: • Inteligência Artificial Aplicada
2. Análise de Dados em Python: • Análise de Dados em Python
3. Dicas de Pandas: • Dicas de Pandas | DataFrames em Pytho...
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