CLIP или история о том, как подружить картинки и текст // Курс «Компьютерное зрение»
Что общего между недавними прорывами в области искусственного интеллекта, DALLE и Stable Diffusion?
Оба они используют компоненты архитектуры CLIP. Следовательно, если вы хотите понять, как работают эти модели, понимание CLIP является обязательным условием.
На вебинары ”CLIP или история о том, подружить картинки и текст" мы поговорим про CLIP-модели, как они устроены и в чем их особенность. Разберём, каким образом можно объяснить модели, что изображено на картинке. Узнаем, как можно применять CLIP-модель для решения самых разнообразных задач: от классификации до семантического поиска по картинкам.
Кому подходит:
тем, кто знает основы Python и хочет углубиться в ML и CV
начинающим DS специалистам с интересам в CV
Результаты урока:
узнаете, что представляет из себя архитектура CLIP
как использовать CLIP для классификации картинок
как связать изображение и текст воедино
«Компьютерное зрение» - https://otus.pw/1LlF/
Преподаватель: Иван Мордовец - старший специалист по анализу данных в Билайн
Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/L4uF/
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/wins/
Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/
Watch video CLIP или история о том, как подружить картинки и текст // Курс «Компьютерное зрение» online without registration, duration hours minute second in high quality. This video was added by user Otus Трансляции 4 01 January 1970, don't forget to share it with your friends and acquaintances, it has been viewed on our site 100 once and liked it 3 people.