9 Tipos de Gráficos en Python que Debes Conocer | Matplotlib & Seaborn

Published: 18 August 2024
on channel: Código Espinoza - Automatiza tu Vida
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¡Bienvenidos a Código Espinoza! En este video, te llevaré paso a paso a través de *10 poderosas técnicas de visualización de datos en Python* utilizando dos de las bibliotecas más populares: *Matplotlib* y **Seaborn**. Tanto si eres un principiante en la visualización de datos como si ya tienes experiencia, estos ejemplos te ayudarán a **llevar tus gráficos al siguiente nivel**.

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Lo que aprenderás:
1. **Gráfico de Dispersión (Scatter Plot)**: Ideal para ver la relación entre dos variables numéricas.
2. **Gráfico de Líneas (Line Plot)**: Perfecto para visualizar tendencias a lo largo del tiempo.
3. **Histograma**: Descubre cómo mostrar la distribución de un conjunto de datos.
4. **Gráfico de Barras (Bar Chart)**: Compara fácilmente diferentes categorías.
5. **Gráfico de Cajas (Box Plot)**: Visualiza la mediana, cuartiles y outliers de tus datos.
6. **Gráfico Circular (Pie Chart)**: Muestra proporciones relativas en un formato visualmente atractivo.
7. **Mapa de Calor (Heat Map)**: Identifica patrones en datos tabulares de un solo vistazo.
8. **Gráfico de Araña (Spider Plot)**: Compara múltiples variables simultáneamente.
9. **Gráfico de Pares (Pair Plot)**: Explora las relaciones entre múltiples variables de un dataset.

Código y Ejemplos:
Cada técnica viene acompañada de código Python que puedes copiar y adaptar a tus propios proyectos. Desde gráficos simples hasta representaciones más complejas, aprenderás a **presentar tus datos de manera profesional**.

**Herramientas utilizadas**:
**Matplotlib**: La biblioteca más utilizada para crear gráficos en Python.
**Seaborn**: Una poderosa herramienta basada en Matplotlib para generar gráficos estadísticos atractivos.

¿Qué más encontrarás en este video?
Explicaciones detalladas para entender cada gráfico.
Consejos para personalizar y mejorar tus visualizaciones.
¡Y mucho más!

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