#11 ANACONDA JUPYTER NOTEBOOK PARA PYTHON E OUTRAS LINGUAGENS

Published: 01 January 1970
on channel: Python DS
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Neste vídeo demonstro as principais funcionalidades da ferramenta Jupyter Notebook que compõe o pacote de ciência de dados Anaconda, explorando suas vantagens para trabalhar com análise de dados no Python. Além disso, ensinarei alguns truques simples, mas poderosos da linguagem Markdown para formatação adequada dos textos de seus relatórios.
Com o Jupyter Notebook conseguimos usar Python de uma maneira interativa para análise de dados e para construção de relatórios que mesclam os códigos com análise técnicas, descrição dos dados e qualquer informação que seja necessária para comunicar adequada as etapas e conclusões de suas análise.
Anaconda é uma “caixa de ferramentas” completa para ciência de dados que pode ser usada abertamente de maneira gratuita.

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Link para instalação na página oficial Anaconda: https://www.anaconda.com/products/ind...
Código de exemplo: https://github.com/janiosl/python.ds/...
Arquivos usados:
https://github.com/janiosl/python.ds/...
https://raw.githubusercontent.com/jan...
NAVEGAÇÃO DE PELO CONTEÚDO:
01:30 – Configuração, formas de acesso e uso básico
16:48 – Markdown para formatação de texto do relatório, divisão de seções, itens, etc.
25:48 – Integração análise gráfico ao notebook
32:56 – Conexão de arquivos online e arquivos locais de diferentes diretórios
35:03 – Tratamento de falhas, gerenciamento de seções, interrupção e reinício do kernel
39:10 – Exploração dos menus


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