當AI遇上財經-利用Graph Neural Network分析財經市場 When AI Meets Finance: Using Graph ｜William Chang｜PyCon TW 2023
PyCon Taiwan 2023｜Talk 演講｜Day 2, R1 11:35–12:05
🪄 說明 Description 🪄
股票與金融市場以其不穩定性及波動性，影響著許多投資人的決策。在世界經濟已被疫情摧殘的當今，只用肉眼預判股價趨勢已經已經略顯不足，伴隨的風險性也隨之提高。隨者計量經濟學的地位提升，經濟統計模型的發展也已經漸漸成熟。然而，統計模型無法紀錄股票/指數之間的複雜關係，更無法根據突發事件調整模型。許多研究已經發現機器學習可以創造出比統計模型更好的預測效果。而且，運用圖神經網路（Graph Neural Network/GNN），機器更可以根據股票/指數之間的關係學習更精確的漲跌關係。
在此演講中，我們會介紹GNN的主要構成元素(nodes 和 edges)，GNN在股票預測的應用和重要性，和探討GNN的種類。接下來，我們會利用 PyTorch Geometric 建立一套結合 GNN 和其他神經網路的模型，並且透過交叉比對其他模型印證 GNN 在財經分析機器學習的重要性。我們也會討論如何利用 python 利用open source抓取股價、利息、匯率等財經資料和交易訊息。
🚀 講者介紹 About Speaker - William Chang 🚀
2022年6月畢業於加拿大多倫多大學。主修經濟學（資料分析專業)，副修政治學和統計學。2022年7月任職於Tagtoo，擔任資料工程師。主要任務為使用使用者行為資料,，建構機器學習模型，提供數位廣告投放策略分析和受眾包預測，並且建立data pipelines進行預測和分析自動化。
Hello, I'm William. I graduated from the University of Toronto in June 2022. I majored in Economics (focus in data analytics) and had two minors in political science and statistics. I started my career in Tagtoo as a data engineer in July 2022. I propose digital marketing strategies and make predictions through machine-learning models by collecting and wrangling our client's data. I also build data pipelines to automate the aforementioned tasks.
Follow “PyCon Taiwan”
⭐️ Official Website: https://tw.pycon.org
⭐️ Facebook: / pycontw
⭐️ Instagram: / pycontw
⭐️ Twitter: / pycontw
⭐️ LinkedIn: / pycontw
⭐️ Blogger: https://conf.python.tw/
Watch video 當AI遇上財經-利用Graph Neural Network分析財經市場 When AI Meets Finance: Using Graph ｜William Chang｜PyCon TW 2023 online without registration, duration hours minute second in high quality. This video was added by user PyCon Taiwan 22 November 2023, don't forget to share it with your friends and acquaintances, it has been viewed on our site 279 once and liked it 9 people.