Erişim Destekli Metin Üretimi (RAG): Belgeleri ChromaDB ile Depolamak ve Benzerlik Araması Yapmak
WEB sitesi: https://www.muratkarakaya.net/
Colab: https://colab.research.google.com/dri...
Github pages: https://kmkarakaya.github.io/Deep-Lea...
Github Repo: https://github.com/kmkarakaya/Deep-Le...
Erişim Destekli Metin Üretimi : • Erişim Destekli Metin Üretimi: Belgel...
ChatGPT hakkında Herşey içerikleri: • ChatGPT hakkında herşey
Herkes için Yapay Zeka içerikleri: • Herkes İçin Yapay Zeka
Nasıl Sunsam eğitimi: • Nasıl Sunsam: Sıfırdan Webe Yapay Zek...
--------------------------------- ILGILI DİĞER İÇERİKLER ------------------------------------------------
Transformerlar Hakkında Herşey: • Transformer Hakkında Herşey: Yapay Ze...
Yapay Zekaya Nerden Başlasam: • Nerden Başlasam?
Python ile Uygulamalı Yapay Zeka: • Python ile Uygulamalı Yapay Zeka
Keras Eğitimleri: • Keras Eğitimleri
Öğrenci Proje Konuları: • Yapay Zeka ile Öğrenci Bitirme Proje ...
Tüm Türkçe eğitimler: https://www.youtube.com/c/MuratKaraka...
---------------------------------------- EĞİTİM İÇERİĞİ------------------------------------------------------------
Erişim Destekli Metin Üretimi (RAG): Çok Sayıda Dokümanın ChromaDB ile Depolanması ve Benzerlik Aranmasının Yapılması.
Bu heyecan verici eğitim serisinde, bir Retrieval Augmented Generation (RAG) uygulaması geliştiriyoruz. Metin oluşturma ve sohbet için GEMINI API'sinin nasıl kodlanacağını ele aldığımız ilk bölümü kaçırdıysanız, mutlaka göz atın. Bu ikinci bölümde, birden çok dokümanla vektör depolama ve benzerlik araması için ChromaDB ile kodlamaya dalacağız.
Bu Videoda Öğrenecekleriniz:
RAG Nasıl Çalışır? – Retrieval Augmented Generation'ın temellerini anlayın.
Tek ve Çoklu PDF Dokümanlarını ChromaDB'ye Yükleyin – Farklı doküman türlerini nasıl işleyeceğinizi öğrenin.
PDF İçeriğini Metin Formatına Dönüştürün – PDF'lerden metinleri verimli bir şekilde çıkarın.
Sayfalardan Metni Parçalara Bölün – Metni daha iyi işlemek için organize edin.
Metni Tokenize Edin – Makine öğrenimi için metin verilerinizi hazırlayın.
Sentence Transformers Kütüphanesini Kullanın – Gelişmiş metin kodlama tekniklerini uygulayın.
Vektör Gömme Mantığını Anlayın – Vektör gömmelerin konseptini kavrayın.
Tek ve Çoklu Dosyalar/Dokümanlar İçin ChromaDB Örneği Oluşturun – Veritabanınızı verimli depolama için ayarlayın.
ChromaDB'den Parçaları Sorgulayın ve Getirin – İlgili bilgileri aramayı ve getirmeyi öğrenin.
Sonuçları Filtreleyin – Arama sonuçlarınızı rafine edin.
Daha Az İlgili/Daha Az Benzer Parçaları Kaldırın – Alım sürecinizin doğruluğunu artırın.
Yukarıdaki tüm adımlar, Google Colab üzerinde Python ile kodlanacak. Bu teknikleri adım adım ustalıkla öğrenmek ve veri işleme yeteneklerinizi geliştirmek için bizi takip edin.
🔗 Eğitim Serisini buradan izleyin: • Erişim Destekli Metin Üretimi: Belgel...
Eğer bu videoyu faydalı bulduysanız, lütfen beğenin, paylaşın ve Murat Karakaya Akademi'ye abone olun. En son içeriklerden haberdar olmak için bildirim zilini açmayı unutmayın.
#ChromaDB #VektörDepolama #BenzerlikArama #RAGUygulaması #Python #GoogleColab #VeriBilimi #MuratKarakayaAkademi #RAG
Watch video Erişim Destekli Metin Üretimi (RAG): Belgeleri ChromaDB ile Depolamak ve Benzerlik Araması Yapmak online without registration, duration hours minute second in high quality. This video was added by user Murat Karakaya Akademi 01 January 1970, don't forget to share it with your friends and acquaintances, it has been viewed on our site 402 once and liked it 51 people.