Alexander Amini

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Deep Generative Modeling

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers

MIT 6.S191: (Google) Generative AI for Media

MIT 6.S191: Building AI Models in the Wild

MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling

Variational End-to-End Navigation and Localization

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

MIT 6.S191: Automatic Speech Recognition

MIT 6.S191: LiDAR for Autonomous Driving

MIT 6.S191 (2023): Robust and Trustworthy Deep Learning

MIT 6.S191 (2021): Introduction to Deep Learning

MIT 6.S191 (2020): Neural Rendering

MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers

MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning

MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks

MIT 6.S191 (2020): Generalizable Autonomy for Robot Manipulation

MIT 6.S191 (2018): Sequence Modeling with Neural Networks

MIT 6.S191: Deep CPCFG for Information Extraction

MIT 6.S191 (2021): Deep Generative Modeling

MIT 6.S191 (2023): Text-to-Image Generation

MIT 6.S191 (2022): Recurrent Neural Networks and Transformers