Skillobit Area

Лекция 5. Прогнозирование.Auto-ARIMA.Пример прогнозирования с помощью Auto-ARIMA.Библиотека pdarima.

Лекция 9. Прогнозирование. ARIMA, математическая модель, часть 3.

Лекция 9. Ящики с усами. 5-числовая сводка. Сравнение с гистограммами

Лекция 3. Экспоненциальное сглаживание.Методы Брауна, Хольта-Винтерса.Оценка параметров сглаживания.

Лекция 25. Факторный анализ. Метод главных компонент. Задачи, которые решает факторный анализ.

Лекция 10. Прогнозирование. ARIMA, примеры подбора моделей, часть 1.Белый шум и случайное блуждание.

Лекция 7. Прогнозирование. ARIMA, математическая модель, часть 1.

Лекция 22. XGBoost. Пример применения. Информативность переменных. Обзор параметров модели.

Лекция 7. Деревья решений. Подбор параметров с помощью процедуры GridSearchCV